المدرسة الوطنية العليا للذكاء الاصطناعي
المدرسة الوطنية العليا للذكاء الاصطناعي هي مدرسة جديدة فتحت أبوابها بداية السنة الدراسية 2021-2022 .
تم انشاؤها بمرسوم رئاسي أي أن لها عناية خاصة من الدولة. تختص هذه المدرسة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي و هو أحد تخصصات الاعلام الآلي و الرياضيات و بالتالي فإن هذه المدرسة ستدرس الاعلام الآلي بصفة عامة و الذكاء الاصطناعي بشكل خاص.
شروط الإلتحاق:
المعدل الأدنى للالتحاق هو 16/20 كمعدل عام في البكالوريا و 15/20 نقطة الرياضيات. عدد المقاعد المتاحة كبير -1000 مقعد-عكس المدارس العليا الأخرى. الأولوية ستكون لشعبة الرياضيات تليها شعبتا العلوم و التقني الرياضي بالتساوي. البرنامج الدراسي:حسب تصريح البروفيسور احمد قسوم مدير المدرسة فان برنامج الدروس سيكون بالمعايير العالمية و مقتبسا من جامعات عالمية من امريكا ،بريطانيا و المانيا .
و الطاقم الاكاديمي و المسؤول عن البرنامج و تطبيقه سيكون عبارة عن كفاءات عالمية وطنية و اجنبية في المجال . و سيتم السهر على تطويره كل سنة لمواكبة التطور الحاصل في العالم.
محتوى الدروس فيشمل :برمجة، انظمة برمجية، هندسة الحاسوب، الرياضيات ،الاحصاء ،الاحتمالات، الجبر الخطي،تعلم الالة Machine Learning، تعلم الالة العميق Deep Learning ، معالجة اللغات الحية Natural Language processing ، Computer vision و....
تسيير المؤسسات، ادارة المشاريع ....
الشهادة المتحصل عليها : يتخرج طلبة هذه المدرسة بماستر و درجة مهندس بحيث يمكنهم العمل كالتالي: مهندس ذكاء اصطناعي في أي واحد من تخصصاته المتعددة --خبير في علوم البيانات -مهندس اعلام الي .
--البرمجة بمختلف أنواعها.
-التوجه للمجال الاكاديمي و العلمي باكمال الدكتوراه.
-و في أي مجال صناعي و اقتصادي و علمي يتطلب الذكاء الاصطناعي (أي تقريبا كل شيء).
المرافق المتوفرة: موقع المدرسة في القطب التكنولوجي الجاري انجازه في سيدي عبد الله بالجزائر العاصمة . يتوفر به اكثر من 20 الف مقعد بيداغوجي و 11 الف سرير . المدرسة ستكون مجهزة باحدث الوسائل التقنية و العلمية اللازمة لتكوين الطلبة في هذا الميدان . إيمايل المدرسة للتواصل:contact-ensia@etab.mesrs.dz
مواد الدراسة:لغة انجليزية مكثفة، مواد في الخطاب الأكاديمي (الشفوي والكتابي)، مواد في الرياضيات، عدة مواد في الإعلام الآلي، العديد من المقررات في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، مواد في ريادة الأعمال والتسيير والمقاولاتية والابتكار.
تم تصميم منهاج التعليم في المدرسة الوطنية العليا للذكاء الاصطناعي من طرف خبراء أخذوا بعين الاعتبار أحدث المناهج لتعليم الذكاء الاصطناعي في الجامعات العالمية الكبرى ليكون منهاج التعليم في المدرسة قويًا في مهارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي يحتاجها الطلاب إلى جانب التدريب العملي المكثف (بما في ذلك الروبوتات ، وتصميم أنظمة الكترونية بسيطة ، وما إلى ذلك). يدرس الطلاب أيضًا ضمن مقررات المنهاج مواد في إدارة الأعمال (إدارة وتنظيم الشركات) ، و إدارة المشاريع ومواد في الابتكار وريادة الأعمال ، فضلاً عن الندوات ذات الصلة والتدريب الميداني داخل الشركات المناهج الدراسية للمدرسة:Anglais : Formation poussée en Anglais dès la première moitié du premier semestre de la première année.
Mathématiques : Analyse, Algèbre, Probabilités, Statistiques, Logique, Théorie des graphes, Optimisation.
Informatique : Programmation, Programmation Orientée Objet, Structures de données, Bases de données, Génie Logiciel, Programmation Web, Programmation mobile, Interaction Homme-Machine.
Architecture des ordinateurs, Systèmes et Réseaux : Architecture des ordinateurs, Système d’exploitation, Réseaux informatiques, Cryptographie et Sécurité, Calculs parallèles et distribués, IoT, Blockchain.
Business : Introduction au business et au monde de l’entreprise, Innovation et Entrepreneuriat, Séminaires d’entrepreneuriat (conférenciers du monde de l’industrie et de l’entrepreneuriat), Management de Projets, Trois stages d’immersion en entreprise (Semestres S4, S6, S8).
Modules pertinents à l’IA : Introduction à l’IA ; Complexité des algorithmes ; Apprentissage Automatique ; Métaheuristiques ; Apprentissage Profond ; Data Mining ; Visualisation des données ; Data Curation & Management ; TALN ; TALN avancé ; Vision par ordinateur ; Réalité Virtuelle & Réalité Augmentée ; Robotique ; Interactions Humain-Robot ; IA Distribuée ; Systèmes de
logique floue ; Défis éthiques, philosophiques, et juridiques de l’IA ; IA et Sécurité de l’information.
Autres : Circuits électroniques pratiques ; Creative Labs (une innovation dans ce cursus) .
Compétences en Recherche et Communication : deux modules en Communication Académique ; Méthodologie de recherche ; Projet de fin d’études.
Compétences liées aux soft skills : prise de parole en public, rédaction professionnelle, travail en équipe, leadership, etc.
نظام الدراسة:بما أن المدرسة الوطنية العليا للذكاء الاصطناعي تقوم بتكوين مهندسين ، فإن تنظيم التكوين يكون على أساس سنتين تحضيريتين خاصة بالمدرسة تليها 3 سنوات من التخصص.
في نهاية العامين التحضيريين ، سيتم قبول نسبة من أفضل الطلاب المصنفين وفقًا لمعدلاتهم لينتقلون بدون مسابقة إلى السنة الثالثة.
وسيخوض باقي الطلاب مسابقة ستكون مفتوحة لطلاب آخرين من مدارس علوم الحاسوب الوطنية؛ وعلى هذا الأساس سيكمل أفضل الطلاب في المسابقة قائمة الطلاب المقبولين في السنة الثالثة للمدرسة.
كما سيتم تنظيم تربصات داخل الشركات والمؤسسات خلال الفصول 4 و 6 و 8 (أي السنوات الثانية والثالثة والرابعة).
التسجيل بالمدرسة الوطنية العليا للذكاء الاصطناعي يكون وطني:شعب البكالوريا والاولويات:
1 رياضيات،
2 تقني رياضي، علوم تجريبية.
أساس الترتيب والشروط البيداغوجية الإضافية للتسجيل الأولي: يتم الترتيب على أساس المعدل العام المحصل عليه في امتحان البكالوريا الذي قد يساوي أو يفوق 16/20.
معدلات القبول:بكالوريا2022:
الأولوية الأولى: شعبة رياضيات: 17.52
الأولوية الثانية: شعبة علوم تجريبية: 18.41
مع احتساب المعدل الموزون
آفاق سوق العمل: البرامج الدراسية بالمدرسة العليا للذكاء الاصطناعي صممت بحيث يستطيع الخريج أن: يعمل كمهندس في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (AI, Data Science, etc.) يعمل كخبير في الإعلام الآلي لا سيما كمطور برمجيات ينشئ مؤسسة صغيرة لتحقيق ابتكار ما أو فكرة واعدة على أرض الواقع متابعة دراسات دكتوراه في مجالات الذكاء الاصطناعي.إعداد مستشار التوجيه والارشاد المدرسي والمهني
بوديسة عثمان
ثانوية الشيخ نعيم النعيمي
Tags
الاخبار